ficonv — 卷积核拟合

DIA 差分图像分析核心工具。对参考图像和输入图像拟合最优卷积核，使参考图像匹配输入图像。支持多项式空间变化的核拟合和多核组合。

输入

Reference Image — 参考图像 (FITS)
Input Image（可选） — 待匹配图像。仅在 Kernel Fit 模式下需要
Kernel Spec — 核规格字符串
Kernel List File（可选） — 预拟合核列表，From Kernel List 模式使用

核规格语法

格式	说明	示例
`i/<spatial order>`	identity 核（flux 项）	`i/1`
`b/<spatial order>`	background 核（背景项）	`b/1`
`d=<hsize>/<spatial order>`	离散核	`d=2/0`
`g=<hsize>,<sigma>,<order>/<spatial order>`	高斯核	`g=5,2.0,2/1`
多核用分号分隔：`i/1;b/1;g=5,2.0,2/1`

模式

模式	说明
Kernel Fit	输入 ref + inp 图像，拟合核系数，输出 convolved 和 subtracted
From Kernel List	读入预拟合核列表文件，跳过拟合直接卷积参考图像

参数

参数	默认值	说明
kernel spec	i/1;b/1;g=5,2.0,2/1	核规格字符串
iterations	2	Outlier rejection 迭代次数
rej level	3.0	Rejection sigma 阈值
masked	off	FG masked mode
weighted	off	Pixel weighting（隐含 masked）
bg iter	off	Background iterative mode
divide (bdc)	32	图像分块数（空间变化拟合精度）
gain	1.0	探测器增益 (e-/ADU)

输出

Convolved — 参考图像经核卷积结果，JS9 显示
Subtracted — 输入图像减去卷积结果的残差图，JS9 第二帧
FITS 下载 — convolved.fits + subtracted.fits

测试

测试数据位于 testdata/：

ref.fits — 参考图像 (2048²)
v1.fits — 输入图像（经 fitrans 逆变换后）
kernel_list.txt — 预拟合核列表（From Kernel List 模式用）

Kernel Fit 测试：kernel spec = i/1;b/1;g=5,2.0,2/1, iterations=2, rej=3

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